智慧物流快递伴随电商而起，工业平板电脑协同作战

智慧物流快递伴随电商而起，工业平板电脑异军突起

   谈到物流，很多人的第一反应或许是由顺丰和“四通一达”这些快递企业所展现出来的强大的“投送”能力。从2013年日均业务量刚刚突破3000万件，到2016年全行业1天可送1亿个包裹，再到2018年天猫双11物流订单超过10亿。以快递为代表的智慧物流已经跑的足够快，足够远。这是不是说明我国的智慧物流伴随着电商行业的发展已经趋向成熟，不需要再搞“新基建”了呢？答案是否定的。

   伴随电商而起的快递只是整个物流产业中的一个组成部分，是智慧物流在B2C领域展现在外界的A面，隐藏在背后的B2B这类更加传统的领域里，行业依然停留在信息化程度低，运营分散的“原始阶段”。

   拿B2B大宗领域较典型的煤炭物流场景来举例，由于车货匹配欠佳且调运车辆方式较为粗放（大多仍使用微信或者电话），货运效率低下、拉运时间较长。例如从鄂尔多斯地区运煤炭到曹妃甸港口，需要采用公路+铁路的运输方案，煤炭采购等手续预计花费6小时，车辆协调、排队等候、装卸车时间预计6小时，车辆路途1小时，单趟40公里的煤炭公路运输，从前期等待到运输完毕，卡车司机需要耗费13个小时之久。

   以上，我们可以非常明显看到，中国物流行业在B2C领域的A面与B2B领域的B面之间的存在着极大的不均衡。

   华夏新供给经济学研究院院长贾康在《“新基建”中智能物流和智能供应链建设已是当务之急》一文中分享了这样一组数据：当前中国物流成本占GDP比重为14.6%，高于全球平均水平11.7%近3个百分点，折为物流成本相对差距，高出了近25%；相比世界排名第一的美国7.2%的比重水平，中国高出了7.4个百分点，折为物流成本的相对差距高出了一倍以上。

   菜鸟网络2019年的数据也显示，中国全年物流总费用折合美金在1.75万亿美元，这个数据也超过了美国全年物流总费用的1.49万亿美元。

   以上案例与数据显示，无论是比重还是绝对数量，中国物流行业与世界先进水平相比，都有相当大的距离，物流行业A B两面之间存在着极大的不均衡。如果将快递行业的优势进行冲抵，那么物流行业在B2B领域的短板该是有多短？

   事实上，关于智慧物流的探索，中国的玩家们一直在努力，针对效率、管理和安全这三个行业普遍存在的痛点，行业中都有大量对应的解决方案，但问题一直没有解决的原因在于其“头痛医头、脚痛医脚”的传统物流基建思路。

   一个典型的例子，物流企业针对自己内部管理，会有仓储、运输、车辆、财务等多个管理系统；一个卡车司机完成一趟运输闭环，整个过程可能要用到运力信息撮合、路况禁区查询、过路费计算、车辆管理、车况诊断、财务结算等多个应用。

   虽然这些系统和应用能解决对应的问题，但就整个流程而言，由于各个系统和应用就像一个个高耸的烟囱，相互之间数据割裂，缺乏协同，行业的整体效率始终难以提高。工业平板电脑的应用就高效的串联起数据的割裂和环节直接的相互协同作战，提升体系效率。